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　　虫情测报系统在大田作物种植中的应用场景

　　大田作物种植面积广、虫害种类多且传播速度快，传统人工测报难以覆盖全域、及时响应，而虫情测报系统凭借自动化监测、远程数据传输等优势，已成为大田作物虫害防控的重要支撑，在小麦、玉米、水稻等主流作物种植中形成多场景应用。

　　在小麦种植中，虫情测报系统主要用于蚜虫、粘虫、小麦吸浆虫等重点虫害的全周期监测。春季小麦返青期，系统通过频振式诱虫灯吸引趋光性的粘虫成虫，实时拍摄并统计成虫数量，当数量达到预设阈值时，自动向种植户推送预警信息，提醒提前部署防控措施;小麦灌浆期则针对蚜虫，系统搭配的虫情采集装置可定期捕捉蚜虫样本，通过图像识别区分有翅蚜与无翅蚜比例，结合田间温湿度数据，分析蚜虫扩散趋势，为精准施药提供依据。对于小麦吸浆虫这类隐蔽性虫害，系统通过埋置式诱捕器收集幼虫，配合定时拍摄功能，记录幼虫出土进度，帮助种植户掌握最佳防治窗口期，避免虫害影响小麦产量与品质。

　　玉米种植场景中，虫情测报系统聚焦玉米螟、棉铃虫、蚜虫等虫害的动态监测。玉米拔节期，系统在田间按每 50 亩 1 台的密度布设，通过性信息素诱捕玉米螟雄蛾，统计每日诱捕量并生成变化曲线，种植户可通过云端平台查看曲线峰值，判断玉米螟产卵高峰期，进而确定幼虫防治时间;夏玉米生长后期，棉铃虫易爆发，系统通过高清摄像头捕捉棉铃虫成虫图像，利用 AI 识别技术区分成虫性别与龄期，结合气象数据预测卵孵化时间，为无人机精准施药提供时间与区域指引。此外，针对玉米蚜虫的大面积扩散问题，系统可联动多站点数据，绘制蚜虫扩散热力图，帮助种植户划分重点防控区域，避免盲目全田施药，减少农药用量。

　　水稻种植中，虫情测报系统的应用集中在二化螟、三化螟、稻飞虱等虫害的监测与预警。水稻分蘖期，系统通过诱虫灯诱捕二化螟成虫，记录成虫出现的始盛期、高峰期，结合水稻生长阶段，预测幼虫钻蛀稻秆的时间，指导种植户在幼虫孵化后、钻秆前喷施药剂;稻飞虱具有迁飞性，系统在稻田周边布设的监测站可实时捕捉迁飞成虫，通过数据对比分析迁入量，当迁入量骤增时，及时预警并建议种植户加强田间巡查，提前做好防虫网布设或药剂准备。同时，系统还可记录水稻不同生育期的虫害发生数据，形成年度虫害数据库，为下一年度的虫害预测与防控方案制定提供参考。

　　此外，在大面积连片的大田作物种植基地，虫情测报系统还可与农业物联网平台联动，将虫害数据与土壤墒情、气象数据整合分析，例如结合降雨量预测虫害传播速度，结合温度变化判断虫害发育周期，为种植户提供 “监测 - 预警 - 防控" 一体化解决方案。同时，系统积累的历史数据还可用于区域虫害规律研究，为农业部门制定大田作物虫害联防联控政策提供数据支撑，助力提升全域大田作物虫害防控效率。