当前位置:首页  >  产品展示  >  光伏监测设备  >  光伏电站测试仪  >  JD-EL4光伏无人机EL检测扫描设备

光伏无人机EL检测扫描设备
参考价:¥380000

型号:JD-EL4

更新时间:2024-04-15  |  阅读:791

详情介绍

  光伏无人机EL检测扫描设备一种关键的太阳能电池检测设备,在保障产品质量、促进技术进步和推动产业发展方面发挥着重要作用。随着技术的不断创新和应用领域的拓展,它将继续发挥着重要作用,并为太阳能行业的可持续发展做出贡献。

  一、el检测检测仪产品介绍

  光伏无人机EL检测扫描设备应⽤于光伏电站的⽅阵组件EL内部缺陷质量检测,此系统可快速⾼效的完成光伏电站质量检测,并可切换拍照模式与视频模式进⾏第三⽅运维质检,搭配全⾃动对焦可切换多种模式检测功能,为电站检测与运维检测优选设备。

  该设备采⽤(M300 RTK)⽆⼈机,单次续航长达55分钟,为d三⽅⾏业⽆⼈机应⽤提供了稳定可靠的⾼性能飞⾏平台。⾼达3⼩时MW光伏电站EL隐裂巡检,让⼯作⼈员告别繁琐与重复性的低价值劳动,提升⼯作效率,借助⽆⼈机技术可实现电⼒⼯作⾃动化流程,有效降低运维成本,同时可代理⼈员进⾏⾼空,⾼危环境作业,使EL检测更安全。

<strong>无人机el检测仪</strong>

  二、el检测检测仪应用领域

  ⽔⾯电站、⼭地电站、屋顶电站

  三、检测效率

  1组串/30秒(视频)、1组串/40秒(照⽚);1MW/3⼩时(视频)、1MW/4⼩时(照⽚)

  四、检测缺陷类型

  隐裂 断栅 破⽚ 碎⽚ 裂⽚ 背板划伤 热斑衰减

  虚焊 烧结 ⿊⼼⽚ ⿊边 ⼯艺污染 边缘过刻 短路/断路

  崩边 缺⾓ 混档 衰减 Pid 失配 胶带⽚

  五、产品优势

  1、⽆⼈机优势

  M300 PTK持久续航安全更可靠

  该设备采⽤(M300)⽆⼈机,作为的⽆⼈机制造商,M300 RTK具备了更⾼的飞⾏稳定性与可靠性,M300轻量化设计的机⾝可搭载全天候⼤负载动⼒系统拥有长达55分钟长续航,并寄托于全新OcuSync⾏业版图传系统,带来远达15公⾥的控制距离与三通道1080P⾼清图传。⽆⼈机搭配2.4/5.8GHz双频道通信,可在巡检过程中⾃动实时切换⾄佳信道,复杂环境下依然能有效抵抗⼲扰,配备AES-256图传加密技术,始终保障数据传输安全,⽀持LTE备份链路,进⼀步提⾼了的图传可靠性。整套系统具备更⾼的性能稳定性。

  ⾼效专业的航拍⼀体机⽅案

  M300⽆⼈机采⽤模块块设计,⾼效的动⼒系统集成防尘,防⾬,主动散热功能,并提供⼤15⽶/秒的有抗风,搭载⽆⼈机EL检测云台相机后,可提供长达50分钟续航检测与45分钟悬停监测。单组电池充满电仅需40分钟,3组电池可实现不间断性的光伏电站EL巡检测试。

  2、EL巡检优势

  15KM GPS巡检飞⾏

  该设备提供超长续航及⼤15公⾥范围的远距离实时续航检测。同时⾼精度GPS航线规划功能,搭配全⾃动光学变焦相机,使得光伏电站⽆⼈化智能巡检成为可能。

  3、⼤功率进口EL电源组串供电

  EL组串电源是整个系统为核⼼的设备,不仅决定了成像清晰度也是⾼效EL全检重要的环节。

  该设备电源系统可在逆变器/汇流箱处进⾏多组串EL上电测试。电源内置程控控温系统,保障电源长时间使⽤温度低于50°C安全范围。同时数字化控制⾯板,⼤降低⼈员接触风险,可以更好的保障操作⼈员安全使⽤。

  4、EL相机优势

  50Hz⾼频成像

  该设备所搭载的El相机采⽤德国⾼频InGaAs红外芯⽚,具备更为红外传感器,为EL检测的剔透画质提供了硬件保障。⾼频段成像技术能够在⽆⼈机飞⾏状态下提供清晰透彻的光伏组件内部缺陷的动态视频与航拍图⽚。

  暗光全时⾃动对焦

  精准的对焦系统是EL成像的核⼼要求,成像图⽚清晰与否由此决定,该设备EL相机依托⾃主研发的红外锁相对焦系统,可以使得设备在⽆⼈机巡检过程中进⾏实时全⾃动变焦,使得⽆⼈机EL航拍检测脱离跟焦器与定点飞⾏的困扰。

  5、软件优势

  视频处理软件

  针对⽆⼈机视频巡检模式,EL相机可保存多种可选视

  频格式,软件可对视频进⾏画质增强跟单桢画⾯提

  取,便于⽤户的报告整理与分析

  图⽚处理软件

  针对⽆⼈机悬停拍照模式,EL相机可进⾏多张连

  拍,保存同⼀时间多张EL成像图,可通过软件进

  ⾏合成处理,⽣成更为清晰的组件内部缺陷图⽚

  云端管理系统(选配)

  我司线上云系统,具备图⽚存储,数据存储,电

  站运维数据管理,电站检测报告⽣成导出,⾃动识

  别,电站信息管理,发电量评估与PR系统效率值测

  算等功能。

  缺陷⾃动识别(选配)

  EL⾃动识别软件依托线上云处理系统,⽤户可⾃主

  进⾏Ai识别学习,⽣成专属识别模块,也可以选择

  现有识别模块进⾏光伏组件的内部缺陷识别,识别

  类型包括破⽚,碎⽚,隐裂,短路,衰减等。






  • * 姓名:

  • * 电话:

  • * 单位:

  • * 验证码:

  • * 留言内容:

电话 询价

产品目录