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　　小麦赤霉病的预测预报是一个综合性的过程，涉及多个方面的因素，包括气象条件、田间菌源量、小麦品种抗性以及历史发生情况等。以下是对小麦赤霉病预测预报的详细阐述：

　　一、气象条件

　　气象条件是影响小麦赤霉病发生的关键因素之一。高温高湿的环境条件有利于病菌的侵染和繁殖。具体来说，当小麦进入抽穗扬花期后，如果日平均气温在12℃以上，且连续3天以上出现阴雨、大雾或空气相对湿度大于85%的天气，均有利于赤霉病的发生。因此，气象部门会密切关注这些气象要素的变化，并结合历史数据和模型预测未来的气象条件，为小麦赤霉病的预测预报提供重要依据。

　　二、田间菌源量

　　田间菌源量是决定小麦赤霉病发生程度的重要因素。菌源主要来源于病残体、土壤和种子等。在小麦种植前，如果田间残留有大量的病残体或种子带菌，那么下一年的发病风险就会增加。因此，农业部门会定期进行田间调查，监测田间菌源量的变化，并结合历史数据和模型预测未来的菌源量情况。

　　三、小麦品种抗性

　　小麦品种的抗性也是影响赤霉病发生的重要因素之一。不同的小麦品种对赤霉病的抗性存在差异。一般来说，抗病性较强的小麦品种在相同的环境条件下发病程度会相对较轻。因此，在小麦种植过程中，应优先选择抗病性较强的小麦品种，以降低赤霉病的发生风险。

　　四、历史发生情况

　　历史发生情况也是预测小麦赤霉病发生的重要依据之一。通过回顾过去几年的小麦赤霉病发生情况，可以了解该病害的流行规律和趋势，为未来的预测预报提供参考。同时，还可以结合当地的种植习惯、气候条件等因素，综合分析未来的发病风险。

　　五、预测预报方法

　　小麦赤霉病的预测预报方法主要包括以下几种：

　　综合分析法：结合气象条件、田间菌源量、小麦品种抗性以及历史发生情况等多个方面的因素，进行综合分析预测。

　　模型预测法：利用数学模型或计算机模拟技术，对小麦赤霉病的发生进行定量预测。这种方法需要收集大量的历史数据和实时数据，并建立相应的预测模型。

　　专家经验法：依靠农业专家的经验和知识，结合当地的实际情况进行预测。这种方法虽然具有一定的主观性，但在缺乏足够数据和模型支持的情况下仍然具有一定的参考价值。

　　六、预测预报内容

　　小麦赤霉病的预测预报内容通常包括以下几个方面：

　　发生时期：预测小麦赤霉病可能发生的具体时间段。

　　发生程度：预测小麦赤霉病可能发生的严重程度，如轻度、中度或重度等。

　　防治建议：根据预测结果提出相应的防治建议，如选择抗病品种、加强田间管理、适时进行药剂防治等。

　　综上所述，小麦赤霉病的预测预报是一个复杂而系统的过程，需要综合考虑多个方面的因素。通过科学的预测预报，可以为小麦生产提供有力的技术支持和保障。